ChatGPT no fue el origen de la fiebre por la inteligencia artificial generativa. Antes de que se lanzara esta aplicación conversacional, OpenAI sorprendió a la comunidad en línea con Dall-E, una herramienta que podía imaginar cualquier escena descrita en lenguaje natural. La segunda versión de ChatGPT se presentó en abril de 2022, meses antes de que estuviera disponible para el público en general, y finalmente produjo resultados realistas con una resolución satisfactoria.
Su introducción despertó el interés en la aplicación de la inteligencia artificial a tareas creativas y ayudó a la creación de sustitutos como Midjourney o Stable Diffusion, motores que ahora son capaces de visualizar cualquier escena y renderizarla en cualquier estilo. Al abordar algunos de los problemas comunes con este tipo de motores de creación, la tercera versión de Dall-E de OpenAI, que se encuentra actualmente en desarrollo, promete elevar una vez más el listón de la inteligencia artificial generativa.
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Las manos de las personas son un tema bien conocido en películas como Midjourney o Dall-E 2, por ejemplo. Con frecuencia los dibujan en posiciones anatómicamente incorrectas y con menos o más dedos de lo habitual. Lo mismo ocurre con los dientes. Generalmente son demasiados. Puede reconocer rápidamente una imagen creada de forma artificial gracias a estos pequeños detalles.
El texto de una imagen, que con frecuencia sólo se muestra como una colección de líneas y .s sin sentido en estas aplicaciones, es otra cosa que hace que se estanquen. Según OpenAI, Dall-E 3 puede hacer que las manos parezcan realistas y generar texto legible en imágenes.
A partir de octubre, los suscriptores de ChatGPT podrán acceder a la herramienta y la empresa también la incluirá en sus planes de acceso a sus API. Esta no es una aplicación adicional. Pídale a ChatGPT que dibuje la escena y Dall-E 3 funcionará.
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NO COPIAR; DIBUJAR
Según la empresa, se han tomado medidas de seguridad adicionales para intentar evitar problemas de infracción de derechos de autor. Por ejemplo, es posible que no te pidan que representes una escena de la misma manera que a un artista contemporáneo.
Este es uno de los mayores problemas que ha encontrado la empresa desde que ChatGPT alcanzó una enorme popularidad. Varios investigadores descubrieron que la empresa utilizó libros y artículos de dominio no público para entrenar el modelo de lenguaje GPT-3, que impulsa ChatGPT. Varios autores han presentado demandas contra la empresa porque sienten que está ganando dinero con su trabajo sin pagarles de manera justa.
Lo mismo se aplica a las ilustraciones utilizadas para entrenar el Dall-E 2 y otros motores de construcción. Sin el permiso de los creadores o artistas, se utilizaron ilustraciones y fotografías publicadas en foros y comunidades artísticas en línea, como DevianArt. ellos mismos.
La empresa ahora proporcionará a los creadores una herramienta para evitar el uso de sus funciona, especialmente aquellos que se publican en línea, en el entrenamiento de las próximas inteligencias artificiales.
